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互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)主要應(yīng)用到哪些方面

來源:凡高網(wǎng)絡(luò)

時間:2018-03-01

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金融行業(yè)對大數(shù)據(jù)的選擇,除了政府的推動之外,當(dāng)然來自于最實際的業(yè)務(wù)驅(qū)動。

 

     根據(jù)麥肯錫的說法,使用數(shù)據(jù)做出更好的營銷決策可以將營銷生產(chǎn)力提高15-20% - 考慮到每年平均1萬億美元的全球營銷支出,這個數(shù)字可能高達(dá)2000億美元。對于BFSI來說,最主要的業(yè)務(wù)驅(qū)動體現(xiàn)在精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險控制、經(jīng)營優(yōu)化和業(yè)務(wù)創(chuàng)新幾個方面。

 

    精準(zhǔn)營銷: 在互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊下,BFSI的各類機(jī)構(gòu),迫切的需要掌握更多用戶信息,包括基本的個人數(shù)據(jù),交易歷史,瀏覽歷史,服務(wù)等等;以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析可以幫助他們構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶畫像,了解客戶并進(jìn)行客戶細(xì)分,從而進(jìn)行精準(zhǔn)營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。

     風(fēng)險控制:應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),機(jī)構(gòu)可以統(tǒng)一管理銀行內(nèi)部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、外部征信數(shù)據(jù)及用戶社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),通過提供更多的自動化流程,更精確的預(yù)測系統(tǒng)以及更小的失敗風(fēng)險,提高風(fēng)險模型的預(yù)測能力,并顯著節(jié)省成本。大數(shù)據(jù)在風(fēng)險管理方面有很多領(lǐng)域可以應(yīng)用和帶來價值,包括欺詐管理,信用管理,市場和商業(yè)貸款,操作風(fēng)險和綜合風(fēng)險管理。

    經(jīng)營優(yōu)化:借助大數(shù)據(jù)決策分析,可以更精準(zhǔn)地了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),改善經(jīng)營決策,為管理層提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,使經(jīng)營決策更加高效、敏捷。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)也能使管理層從業(yè)務(wù)表現(xiàn)實時了解員工實際工作效率,從而制定相關(guān)的管理措施,實現(xiàn)組織激勵。

    業(yè)務(wù)創(chuàng)新:基于大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)挖掘,能更好地了解用戶需求,進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新,同時改善與客戶之間的交互、增加用戶粘性,不斷增強(qiáng)銀行業(yè)務(wù)核心競爭力。

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